هل يمكننا التنبؤ بمن يحتاج فعلاً إلى مضادات الاكتئاب؟

غالباً ما يكون العثور على مضاد الاكتئاب المناسب عملية محبطة تتطلب التجربة والخطأ، مما يدفع الكثيرين إلى استخدام أدوية لا تُجدي نفعاً. في مايو الماضي، أطلق وزير الصحة والخدمات الإنسانية، روبرت ف. كينيدي الابن، مبادرةً لتشجيع الناس على التوقف عن تناول مضادات الاكتئاب، التي يتناولها حالياً نحو 15% من البالغين في الولايات المتحدة. لكن العديد من الباحثين يرون أن النهج الأمثل هو التنبؤ بمن يُرجّح أن يستفيد منها في المقام الأول. يقول عالم الوراثة النفسية، جوردان سمولر: " لو استطعنا تحسين تصنيف المرضى، سواءً سريرياً أو بيولوجياً، لأمكننا تحقيق نتائج أفضل بكثير في العلاج ".
تستخدم الدراسات الجارية حاليًا البيانات الجينية، وفحوصات الدماغ، وتحليلات الذكاء الاصطناعي للسجلات الصحية لتحديد المرضى الذين قد يستجيبون بشكل أفضل لدواء معين، والذين سيستفيدون أكثر من العلاج النفسي أو أي شكل آخر من العلاج. إحدى هذه الطرق تعتمد على تصوير الدماغ لرصد أنماط مميزة من النشاط العصبي تستجيب بشكل مختلف للعلاجات المختلفة. وقد بدأت هذه الطريقة بالفعل في الحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية كأداة لتوجيه وصف الأدوية. كما تستخدم فرق بحثية أخرى الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات ضخمة من السجلات الصحية الإلكترونية، بحثًا عن عوامل دقيقة قد تؤثر على اختيار العلاج الأنسب لكل مريض. ويجري فريق في الهند أولى التجارب العملية لأداة لتصنيف المرضى بين الأدوية ونوع بسيط من العلاج النفسي يمكن تقديمه من قبل أشخاص ذوي تدريب محدود.
اقرأ القصة كاملة