السبت، 28 ديسمبر 2019

حاجز نانو جديد للمركبات يمكن أن يعزز حمولات المركبات الفضائية

طور الباحثون حاجزا نانو متعدد الطبقات قويًا للبوليمرات المقواة بألياف الكربون خفيفة الوزن جدًا (CFRPs) والتي يمكن استخدامها لبناء هياكل أدوات عالية الدقة للمهام الفضائية المستقبلية.قامت جامعة سوري بتطوير حاجز نانو قوي متعدد الطبقات للبوليمرات المقواة بألياف الكربون خفيفة الوزن للغاية (CFRPs) والتي يمكن استخدامها لبناء هياكل أدوات عالية الدقة للبعثات الفضائية المستقبلية.

تطوير غشاء متين للغاية لفصل الزيت عن الماء والزيت

نجح باحثون بقيادة البروفيسور ماتسوياما هيديتو والبروفيسور يوشيكا توموهيسا في مركز أبحاث الأغشية والسينما التابع لجامعة كوبي في تطوير غشاء رقيق للغاية مع معالجة سطح السيليكا المقاومة للقاذورات لفصل الزيت عن الماء بأداء عالٍ
لقد نجح الباحثون في تطوير غشاء رقيق للغاية مع معالجة سطح السيليكا المقاومة للقاذورات لفصل الزيت عن الماء بأداء عالٍ. علاوة على ذلك ، ظهر أن هذا الغشاء متعدد الاستخدامات. كان قادرا على فصل الماء عن مجموعة واسعة من المواد الزيتية المختلفة.
.المزيد

بالنسبة للأكل المقيدين ، مكان على الطاولة ولكن ليس الوجبة

غالبًا ما تدور احتفالات الأعياد حول الأكل ، ولكن بالنسبة لأولئك الذين يعانون من قيود على الطعام ، يمكن أن ينتج ذلك شعوراً غير متناسب عند تناول الطعام مع الأصدقاء والأحباء: الوحدة.
أظهر بحث جديد أن الأشخاص الذين يعانون من قيود غذائية - بسبب الحساسية أو المشكلات الصحية أو الأعراف الدينية أو الثقافية - من المرجح أن يشعروا بالوحدة عندما لا يستطيعون المشاركة فيما يتناوله الآخرون.
المزيد

خريطة جزيئية لمناطق صنع القرار في الدماغ

اقترب الباحثون في معهد كارولينسكا خطوة واحدة نحو فهم كيف يتم تنظيم جزء من عقولنا الذي هو أساسي لصنع القرار وتطوير الإدمان على المستوى الجزيئي. في نماذج الفأر وبالطرق المستخدمة لرسم خرائط أنواع الخلايا وأنسجة المخ ، تمكن الباحثون من تصور تنظيم مختلف جزر الأفيون في المخطط. خريطتهم الجزيئية المكانية ، التي نشرت في مجلة Cell Reports ، قد تزيد من فهمنا لنظام المكافآت في الدماغ

استخدام التعلم العميق للتنبؤ الطفرات المرتبطة بالمرض

خلال السنوات الماضية ، أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) - قدرة الجهاز على محاكاة السلوك البشري - لاعبا رئيسيا في التكنولوجيا المتقدمة مثل مشاريع تطوير العقاقير. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي العلماء على كشف السر وراء البيانات البيولوجية الكبيرة باستخدام خوارزميات حسابية محسنة. تعمل طرق الذكاء الاصطناعي مثل الشبكة العصبية العميقة على تحسين عملية اتخاذ القرارات في التطبيقات البيولوجية والكيميائية ، أي التنبؤ بالبروتينات المرتبطة بالأمراض واكتشاف العلامات الحيوية الجديدة وتصميم دي نوفو لعروض جزيئات الدواء الصغيرة. تساعد هذه الأساليب الحديثة العلماء على تطوير دواء محتمل بشكل أكثر كفاءة واقتصادية
المزيد