لقد حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل إسهاماتٍ رائعة في مجالاتٍ تتراوح بين الرياضيات وتوليد الصور. ولكن ما هو المجال الذي لا يزال متأخراً فيه؟ ألا وهو التعرف على الأشياء ، وفقاً لدراسةٍ جديدة.
يتعرف البشر على الأشياء بناءً على خصائص متعددة، من الملمس إلى الشكل، وغالبًا ما يستنتجون معلومات إضافية إذا كان الشيء مختلفًا قليلًا عن المعتاد. وبالمثل، عندما تتدرب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من الصور، فإنها تتعلم التعرف على الأنماط التي تدل على هوية الأشياء المختلفة. ولاختبار هذه النماذج، قام الباحثون بتعديل صور لأشياء حية وغير حية - بما في ذلك القطط والسيارات وكوز الذرة - عن طريق تغيير أشكالها أو ملامحها أو ملمسها. ثم عرضوا 240 صورة معدلة على 60 مشاركًا بشريًا ونماذج ذكاء اصطناعي متعددة. ووجدوا أن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي كان أسوأ باستمرار من أداء البشر في التعرف على الأشياء، خاصةً عندما تم تعديل شكلها.
أوضح المؤلف بيو هي في بيان له: " تُظهر هذه النتائج أن نماذج رؤية الحاسوب الحالية لا تُحاكي البشر تمامًا ، على الرغم من تدريبها على عدد هائل من الصور التي التقطها البشر. ولا تزال قدرة البشر على الاستفادة من الإشارة الشكلية العامة للتعرف على الأشياء بصريًا لا مثيل لها."
المزيد
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق